亚马逊选品策略之淡旺季市场与竞品分析技巧

  

  春天来了，游客增多，卖家们的产品购买量也像游客一样多吗？产品好比景区，经营好才有顾客游览，但就算是5A景区也不可能一年四季游客爆满，产品经营也是如此，必然有起伏波动。

  
没有一件产品会一直处于热卖期，卖家上传产品前想要判断这个产品类目的淡旺季市场情况，可以通过使用Google Trends来区分，Google Trends是一个基础的数据分析工具，由谷歌公司开发，用来判断或者评估各个关键字在谷歌网页以及谷歌手机端上搜索热度变化的数据分析处理工具。那么，如何使用Google Trends分析产品类目的淡旺季情况，外新人小编建议在精品课程栏目搜索《类目宏观市场分析与微观产品分析的方法》课程，学习全面的实操方法。

  
产品淡旺季分析方法

  

  
从上图的Google Trends的热度趋势图可得到两个结论：
一是Google Trends在搜索大类词的时候必然会出现高峰低谷，高峰对应旺季，低谷对应淡季。但需要注意的是，搜索热度增加，其它方面也在增加，并不能代表搜索产品的旺季时间变长了，只能代表这个产品整体需求在扩张。
二是通过历史数据发现淡、旺季市场的时间发生波动时，首先不应该直接认定是由于节日热销形成，而是要通过历年的数据来判断这条结论是否正确，是否因为大环境的变化导致了搜索热度的变化，还是真的因为旺季的增加，导致了搜索热度的变化。

如何进行竞品分析？
每个卖家销售的产品都有对应竞品，很多亚马逊卖家的产品，是没有工厂生产，更多的是从批发市场进货，产品雷同性高，作为卖家该怎样查看竞争对手产品在过去一段时间的销量变化以及排名波动趋势呢？外新人小编根据旭鹏老师的《类目宏观市场分析与微观产品分析的方法》课程归纳总结了以下三种方式，想要了解更多详情可在官网搜索课程进行观看。

  
1.第三方数据抓取（Keepa)
Keepa是一款亚马逊价格追踪工具。在旺季中，亚马逊卖家们最讨厌的就是被恶意跟卖，此数据抓取可以用来监控跟卖亚马逊卖家店铺信息。

2.自有数据抓取程序
自有数据抓取程序等同于有卖家自己有爬虫程序可以抓取数据软件，首先需要有编程能力，在此基础上优化更多卖家想获取的数据，但在数据分析上，需要耗费卖家比较高的精力和时间。

  
3.review数据抓取与分析
利用亚马逊大数据工具抓取一个listing的reviews进行分析。分析多个竞争对手的listing的review，然后将竞争对手热卖产品的sku进行提炼，进而选择产品在平台销售。基于市场测试得出数据，可以减少前期选品试错的成本。
以上就是类目宏观市场分析与微观产品分析的方法。想要深度了解本文提及的实操干货，可进外新人官网搜索旭鹏《类目宏观市场分析与微观产品分析的方法》进行观看。